在第 17 天，我們將專注於學習如何處理用戶輸入，這是讓 Line Bot 能夠更智能地與用戶互動的基礎。通過這些步驟，你可以讓 Bot 根據用戶的輸入做出不同的響應，並實現基本的對話流程。

步驟 1：處理基本用戶輸入

1. 接收文本消息：

   • 首先，你需要確保你的 Bot 能夠處理來自用戶的文字消息。這通常是通過 LINE Messaging API 的 MessageEvent 來實現的。

   例子：

   @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
   def handle_text_message(event):
       user_message = event.message.text  # 獲取用戶發送的文字內容
       reply_message = f"你剛才說了: {user_message}"  # 構建回覆內容
       line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply_message))
   

2. 關鍵詞匹配：

   • 可以根據關鍵詞匹配來觸發不同的響應，這能讓 Bot 更具靈活性。例如，如果用戶說「天氣」，Bot 可以回應當前天氣資訊；如果用戶說「時間」，Bot 可以回應當前時間。

   例子：

   if "天氣" in user_message:
       reply_message = "今天的天氣是晴天！"
   elif "時間" in user_message:
       reply_message = "現在的時間是 " + datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
   else:
       reply_message = "抱歉，我不明白你的意思。"
   

3. 模式識別：

   • 利用正則表達式來匹配更複雜的用戶輸入模式，例如數字、日期或特定格式的句子，這樣可以處理更多樣化的輸入場景。

   例子：

   import re
   
   if re.match(r'\d+ \+ \d+', user_message):
       numbers = list(map(int, re.findall(r'\d+', user_message)))
       result = sum(numbers)
       reply_message = f"計算結果：{result}"
   

步驟 2：處理不同的消息類型

1. 圖片消息：

   • 除了文本，還可以處理圖片消息，讓 Bot 對用戶發送的圖片進行識別或回應。

   例子：

   @handler.add(MessageEvent, message=ImageMessage)
   def handle_image_message(event):
       reply_message = "收到你的圖片了！"
       line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply_message))
   

2. 其他消息類型：

   • 同樣，Bot 也可以處理位置、影片或語音消息，每種消息都可以根據其類型進行不同的處理。

   例子：

   @handler.add(MessageEvent, message=LocationMessage)
   def handle_location_message(event):
       latitude = event.message.latitude
       longitude = event.message.longitude
       reply_message = f"你的位置是經度 {longitude}, 緯度 {latitude}"
       line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply_message))
   

步驟 3：儲存用戶狀態

為了能夠根據用戶的上下文進行回應，你可能需要儲存用戶的狀態。例如，用戶可能會先問一個問題，然後在後續的對話中進行跟進。你可以使用字典或資料庫來存儲用戶的狀態，實現連續對話。

例子：

user_states = {}

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
    user_id = event.source.user_id
    user_message = event.message.text

    if user_id not in user_states:
        user_states[user_id] = "等待問題"
    
    if user_states[user_id] == "等待問題":
        user_states[user_id] = "回答問題"
        reply_message = "請問有什麼問題我可以幫忙？"
    elif user_states[user_id] == "回答問題":
        reply_message = f"關於 {user_message} 的問題我會幫你找答案。"
        user_states[user_id] = "等待問題"

    line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=reply_message))